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    <title>2018年人工智能13大预测 - CSDN博客</title>
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        <h1 class="csdn_top">2018年人工智能13大预测</h1>
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                    <p style="white-space:normal;letter-spacing:0px;text-indent:0em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;line-height:2em;color:rgb(61,61,61);"><img class="__bg_gif" style="visibility:visible !important;" src="http://ss.csdn.net/p?http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_gif/OqShl85HH4O0htGHCdZS475q8ZIVRhicesvMctB1xproFP5FmB33xjpiaOkNsxee7u1vHTIUy8PfQMWbibIcTWMKA/0?wx_fmt=gif&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1" alt="0?wx_fmt=gif&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1" /></p><p style="white-space:normal;letter-spacing:0px;text-indent:0em;font-family:'微软雅黑';line-height:2em;min-height:1em;color:rgb(61,61,61);font-size:14px;"><img style="visibility:visible !important;" width="100%" src="http://ss.csdn.net/p?http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/OqShl85HH4O0htGHCdZS475q8ZIVRhiceibbZqMI7ak97ACFOtjibicFYeRQIfGsaIYdQ4I5FJkeYcicBkEDyDxpRfw/640?wx_fmt=jpeg&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1" alt="640?wx_fmt=jpeg&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1" /></p><p style="white-space:normal;letter-spacing:0px;text-indent:0em;font-family:'微软雅黑';min-height:1em;color:rgb(61,61,61);text-align:justify;line-height:2em;font-size:14px;"><span style="color:rgb(136,136,136);"><em><span style="font-style:normal;font-size:12px;">来源：英伟达</span></em></span></p><p style="white-space:normal;letter-spacing:0px;text-indent:0em;font-family:'微软雅黑';min-height:1em;color:rgb(61,61,61);text-align:justify;line-height:2em;font-size:14px;"><span style="color:rgb(136,136,136);"><em><span style="font-style:normal;font-size:12px;">概要：<span>2017 年人工智能领域取得了许多里程碑式的成果。那么，以后人工智能又会如何发展呢？</span></span></em></span></p><p style="white-space:normal;letter-spacing:0px;text-indent:0em;font-family:'微软雅黑';min-height:1em;color:rgb(61,61,61);text-align:justify;line-height:2em;font-size:14px;"><span style="font-size:15px;"><br /></span></p><p style="white-space:normal;letter-spacing:0px;text-indent:0em;font-family:'微软雅黑';min-height:1em;color:rgb(61,61,61);text-align:justify;line-height:2em;font-size:14px;"><span style="font-size:15px;">2017年被《华尔街日报》、《福布斯》和《财富》等刊物称为“人工智能之年”。各种深度学习在线课程不断推出，接受相关教育的途径也更多了；语音识别准确性的记录被多次打破。此外，牛津大学、麻省总医院和通用电气旗下的Avitas Systems 等研究院校和机构也纷纷在深度学习超级计算机领域进行投资。</span></p><p><br /></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:justify;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><iframe class="video_iframe" frameborder="0" scrolling="no" style="display:block;" width="670" height="376" src="http://v.qq.com/iframe/player.html?vid=r0517cntl8p&amp;width=670&amp;height=376.875&amp;auto=0"></iframe><br /></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:justify;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><span style="font-size:15px;">点击观看NVIDIA原创纪录片系列“I am AI”（我是人工智能）详细了解人工智能的发展方向。</span></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:justify;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><span style="font-size:15px;"><br /></span></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:justify;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><img class="img_loading" style="visibility:visible !important;" src="http://ss.csdn.net/p?http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/OqShl85HH4O0htGHCdZS475q8ZIVRhice2SkALqW1EcajTrXXPmNAz9f1SaopEl593k61gzc6romJbJN4n6fAicQ/0?wx_fmt=jpeg" alt="0?wx_fmt=jpeg" /></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><br /></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:justify;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><span style="font-size:15px;">2017 年人工智能领域取得了许多里程碑式的成果，而以上只是其中一部分。那么，以后人工智能又会如何发展呢？</span></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><br /></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:justify;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><span style="font-size:15px;">以下是由全球顶尖研究人员和行业思想领袖所做的预测：</span></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><br /></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:justify;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><span><strong>人工智能将在医学领域发挥实效</strong></span></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><br /></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:justify;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><span style="font-size:15px;">“2018 年，人工智能将在医学领域发挥实效。我们将从算法阶段发展到产品阶段，思考更多关于集成和验证的问题，将概念变成真实存在、切实可行的解决方案，并能够真正为医生所用。到明年年底，我认为在半数领先的医疗保健体系中，诊断团队会采用某种形式的人工智能。诊断医学专业领域将率先采用多种人工智能技术，同时越来越多面向人口健康、医院运营和各种临床专业领域的解决方案也将采用人工智能。2018 年，我们将开始采用一项技术，真正地在全球范围内改变医疗服务人员的工作方式，以及患者体验医疗保健的方式。”</span></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><br /></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:right;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><span style="color:rgb(0,209,0);"><strong>Mark Michalski</strong></span></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:right;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><span style="font-size:15px;">麻省总医院与布列根和妇女医院临床数据科学</span><span style="font-size:15px;">执行主任</span><span style="font-size:15px;"> </span></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><br /></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:justify;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><span><strong>深度学习将对工程模拟和设计产生革命性的影响</strong></span></p><br /><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:justify;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><span style="font-size:15px;">“2018年，深度学习将在工程模拟和设计领域引发一场革命。在未来三到五年里，深度学习将加快产品开发速度，将开发周期从几年缩短到几个月、几周甚至几天，从而在产品功能、性能和成本方面创造一种快速创新的新模式。”</span></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><br /></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:right;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><span style="color:rgb(0,209,0);"><strong>Marc Edgar</strong></span></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:right;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><span style="font-size:15px;">GE Research高级信息科学家</span></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><br /></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:justify;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><span><strong>人工智能将被视为“常规”临床系统的一部分</strong></span></p><br /><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:justify;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><span style="font-size:15px;">“从2018年开始，人工智能将深深融入我们的临床系统，那时它不会再被称作人工智能，而只是一个常规系统。人们会问自己：‘过去没有这些系统我们是怎么工作的？’”</span></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><br /></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:right;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><span style="color:rgb(0,209,0);"><strong>Luciano Prevedello</strong></span></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:right;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><span style="font-size:15px;">俄亥俄州立大学Wexler医学中心</span><span style="font-size:15px;">放射学和神经放射学医学博士、公共卫生学硕士</span></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><br /></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:justify;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><span><strong>人工智能将被视为主流内容的创作者</strong></span></p><br /><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:justify;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><span style="font-size:15px;">“鉴于研究速度之快，在我看来人工智能将创造出新的个性化媒体，例如根据个人偏好创作音乐。想象一下，未来会有一种音乐服务，不仅能够播放你喜欢的现有歌曲，而且还能不断为你独家创作新歌曲。”</span></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><br /></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:right;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><span style="color:rgb(0,209,0);"><strong>Jan Kautz</strong></span></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:right;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><span style="font-size:15px;">NVIDIA视觉计算和机器学习研究部门高级总监</span></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><br /></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:justify;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><strong>技术将继续根据人工智能进行调整</strong></p><br /><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:justify;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><span style="font-size:15px;">“人工智能将影响未来25%的技术支出。关键的问题是机构和员工如何应对人工智能技术带来的变化。”</span></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><br /></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:right;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><span style="color:rgb(0,209,0);"><strong>Nicola Morini Bianzino</strong></span></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:right;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><span style="font-size:15px;">埃森哲公司</span><span style="font-size:15px;">人工智能部门总经理兼技术发展与战略部门主管</span></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><br /></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:justify;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><strong>生物识别技术将取代信用卡和驾照</strong></p><br /><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:justify;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><span style="font-size:15px;">“得益于人工智能的强大功能，人脸将成为新型信用卡、驾照和条形码。通过采用生物识别功能，人脸识别技术彻底改变了安全验证的方式。而且技术和零售行业也正在融合，亚马逊收购全食超市就是一个很好的例证。据此我认为，在不久的将来，人们将不需要在商店排队。”</span></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><br /></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:right;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><span style="color:rgb(0,209,0);"><strong>Georges Nahon</strong></span></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:right;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><span style="font-size:15px;">Orange Silicon Valley首席执行官兼Orange Institute（一所全球性研究联合实验室）总裁 </span></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><br /></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:justify;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><strong>新的深度学习技术让数据处理更透明</strong></p><br /><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:justify;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><span style="font-size:15px;">“深度学习将显著推动放射学报告中量化内容的增加。人们对于深度学习会成为‘黑盒子’的担心会大大减少，因为新技术会帮助我们了解深度学习‘观察到’的东西。”</span></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><br /></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:right;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><span style="color:rgb(0,209,0);"><strong>Bradley J.Erickson博士</strong></span></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:right;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><span style="font-size:15px;">身兼梅奥医学中心放射科顾问、生物医学统计和信息科顾问、健康科学研究科顾问、研究部门和放射科副主任职位</span></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><br /></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:justify;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><span><strong>人工智能和深度神经网络将能够在智能手机上使用</strong></span></p><br /><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:justify;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><span style="font-size:15px;">“智能手机上的大量应用将通过运行深度神经网络来实现人工智能功能。友善温和的机器人将变得越来越经济实惠，并且成为家庭生活中的新平台。它们将开始把视觉、语言和语音结合起来，其方式会让用户不知不觉地忽略这些这些沟通模式之间的差异。”</span></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><br /></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:right;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><span style="color:rgb(0,209,0);"><strong>Robinson Piramuthu</strong></span></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:right;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><span style="font-size:15px;">eBay计算机视觉部门首席科学家</span></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><br /></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><span><strong>人工智能将更加全面地融入日常生活</strong></span></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><br /></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:justify;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><span style="font-size:15px;">“机器人将能够更好地处理那些人类认为稀松平常的‘复杂’任务，比如在房间内四处走动以及跨过物体。它们将能够更熟练地处理单调、常规的任务。另外，我也期待着能在NLP（自然语言处理）任务方面取得进展，因为从目前来看我们仍然有漫长的路要走。我们将看到越来越多含有不同形式人工智能技术的产品走进生活。现在，Waymo的L4级自动驾驶汽车已经上路。所以，这些在实验室测试的对象将变得更加普遍和方便。人工智能将会渗入越来越多的生活领域。”<br /></span></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><br /></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:right;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><span style="color:rgb(0,209,0);"><span><strong>Chris Nicholson</strong></span><br /></span></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:right;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><span style="font-size:15px;">Skymind.io首席执行官兼联合创始人</span></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><br /></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:justify;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><span><strong>人工智能的发展将更加多样化</strong></span></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><br /></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:justify;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><span style="font-size:15px;">“我们将开始看到有越来越多背景各异的人士参与人工智能的创建、开发和生产工作。工具和基础设施将继续改善，从而使更多人能够轻松将自己的数据和算法转化为实际可用的东西。通过各种产品和应用，人们将能够对基础模型的内部工作进行更多交互式查询，因此对这些系统的信任度也会更高，尤以任务关键型应用为甚。在医学领域，我们将看到跨多学科的不同信息来源越来越多地进行聚合，而非专注于单一应用案例，但这些目标应用的范围仍将持续以超快的速度扩展。”<br /></span></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><br /></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:right;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><span style="color:rgb(0,209,0);"><strong>George Shih</strong></span></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:right;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><span style="font-size:15px;">MD.ai 创始人、威尔康奈尔医学院</span><span style="font-size:15px;">信息学与放射科副教授兼副主任</span></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><br /></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:justify;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><span><strong>人工智能将在当代天体物理学中开创新的研究领域</strong></span></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><br /></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:justify;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><span style="font-size:15px;">“人工智能将能够帮助人们探测到发射引力波的意外天体物理事件，为当代天体物理学开辟一个新的研究领域。”<br /></span></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><br /></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:right;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><span style="color:rgb(0,209,0);"><strong>Eliu Huerta</strong></span></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:right;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><span style="font-size:15px;">伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校</span><span style="font-size:15px;">国家超级计算应用中心天体物理学家、重力组组长</span></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><br /></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:justify;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><span><strong>人工智能将走出研究实验室来到患者床边</strong></span></p><br /><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:justify;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><span style="font-size:15px;">“成像领域中的人工智能技术已经达到了‘发展曲线‘ 的峰值，我们将开始看到具有人工智能功能的工具走出研究实验室，应用到放射科医生的工作站，并最终来到病人床边。人工智能评估和实施用例（例如工作流程工具、质量/安全、患者分诊等）将开始引起开发者、保险公司、医疗保健组织和机构的注意。管理者紧跟创新技术的能力将成为医疗和成像行业面临的重大挑战。FDA需要找到高效、精简的方法对用于筛查、检测和诊断疾病的算法进行审批。”</span></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><br /></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:right;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><span style="color:rgb(0,209,0);"><strong>Safility Halabi</strong></span></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:right;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><span style="font-size:15px;">斯坦福大学医学中心</span><span style="font-size:15px;">露西尔帕卡德儿童医院放射信息学医疗主任</span></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><br /></p><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:justify;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><span><strong>人工智能个人助理将变得更加智能</strong></span></p><br /><p style="white-space:pre-wrap;min-height:1em;text-align:justify;line-height:2em;font-family:'微软雅黑';font-size:14px;letter-spacing:0px;color:rgb(61,61,61);text-indent:0em;"><span style="font-size:15px;">“人工智能个人助理将变得更加智能。随着个人助理越来越多地了解我们的日常生活，我可以想象会有那么一天，我不必再担心准备晚餐的事儿。我的人工智能助理知道我喜欢什么、我的厨房里有什么东西、我周几喜欢在家里做饭，并确保当我下班回来的时候所有食材已经准备完毕，让我能够为自己烹饪一份渴望已久的美味佳肴。”</span></p><p><img class="img_loading" src="http://ss.csdn.net/p?https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/OqShl85HH4NlB51QnemFoKv0AUxiaicygl0lGic8OWWBcIbO19pL1apVToNJDQ6zaAC4JjUqah7r1v7JfiblqIeMKg/0?wx_fmt=jpeg" alt="0?wx_fmt=jpeg" /></p><p><br /></p>
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                              -欢迎加入AI技术专家社群>>- 日薪5K-10K招兼职AI讲师>>2017年被《华尔街日报》、《福布斯》和《财富》等刊物称为“人工智能之年”。各种深度学习在线课程不断推出，接受相关教育的途径也更多了...                          </div>
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                              <li class="user_name"><a href="http://blog.csdn.net/CygqjBABx875u">CygqjBABx875u</a></li>
                              <li class="time">2017年12月22日 00:00</li>
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                              2017年被《华尔街日报》、《福布斯》和《财富》等刊物称为“人工智能之年”。各种深度学习在线课程不断推出，接受相关教育的途径也更多了；语音识别准确性的记录被多次打破。此外，牛津大学、麻省总医院和通用电...                          </div>
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                      <dd>
                          <h2><a href="http://blog.csdn.net/yunqishequ1/article/details/78581942"  target="_blank" strategy="BlogCommendFromCsdn_2">对人工智能、大数据和分析领域在2018年的九大预测</a></h2>
                          <div class="summary">
                              弗雷斯特研究公司（Forrester Research）的一份最新报告《预言2018: AI的蜜月期即将结束》预测:预计到2018年，企业将最终意识到人工智能将在企业中工作，并能够正确地规划、部署和管...                          </div>
                          <ul>
                              <li class="avatar_img"><a href="http://blog.csdn.net/yunqishequ1" target="_blank" strategy="BlogCommendFromCsdn_2"><img src="http://avatar.csdn.net/8/8/C/3_yunqishequ1.jpg" alt="yunqishequ1" title="yunqishequ1"></a></li>
                              <li class="user_name"><a href="http://blog.csdn.net/yunqishequ1">yunqishequ1</a></li>
                              <li class="time">2017年11月20日 14:29</li>
                              <li class="visited_num"><i class="icon iconfont icon-read"></i><span>78</span></li>
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                          <h2><a href="http://blog.csdn.net/cf2SudS8x8F0v/article/details/78823350"  target="_blank" strategy="BlogCommendFromCsdn_3">德勤预测2018年9大科技趋势：AR走进普通用户，直播仍然是王道</a></h2>
                          <div class="summary">
                              来源：腾讯科技编辑：Jennie“我们眼下正处在一个临界点，即机器学习将在企业市场加速普及，从而推动改进企业运营，让企业作出更好的决策，并提供增强或全新的产品和服务。”——德勤副总裁保罗·萨罗米据外媒...                          </div>
                          <ul>
                              <li class="avatar_img"><a href="http://blog.csdn.net/cf2SudS8x8F0v" target="_blank" strategy="BlogCommendFromCsdn_3"><img src="http://avatar.csdn.net/E/E/D/3_cf2suds8x8f0v.jpg" alt="cf2SudS8x8F0v" title="cf2SudS8x8F0v"></a></li>
                              <li class="user_name"><a href="http://blog.csdn.net/cf2SudS8x8F0v">cf2SudS8x8F0v</a></li>
                              <li class="time">2017年12月16日 00:00</li>
                              <li class="visited_num"><i class="icon iconfont icon-read"></i><span>235</span></li>
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                          <h2><a href="http://blog.csdn.net/jongde1/article/details/78564226"  target="_blank" strategy="BlogCommendFromCsdn_4">2018年，六大网页设计流行趋势预测</a></h2>
                          <div class="summary">
                              出于各种原因，设计趋势每年都在改变，有的设计趋势在演进中逐渐消失，有的则在逐步被大家熟练运用的过程中渐入佳境，甚至蜕变成为设计主流。2017年可以说是网页设计行业快速发展的一年，明年的网页设计行业将会...                          </div>
                          <ul>
                              <li class="avatar_img"><a href="http://blog.csdn.net/jongde1" target="_blank" strategy="BlogCommendFromCsdn_4"><img src="http://avatar.csdn.net/A/1/F/3_jongde1.jpg" alt="jongde1" title="jongde1"></a></li>
                              <li class="user_name"><a href="http://blog.csdn.net/jongde1">jongde1</a></li>
                              <li class="time">2017年11月17日 18:26</li>
                              <li class="visited_num"><i class="icon iconfont icon-read"></i><span>164</span></li>
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                          <h2><a href="http://blog.csdn.net/electech6/article/details/78612916"  target="_blank" strategy="BlogCommendFromCsdn_5">2018年【计算机视觉&amp;机器学习&amp;人工智能】领域重要会议 汇总（持续更新）</a></h2>
                          <div class="summary">
                              本文已经首发在个人微信公共号：计算机视觉life（微信号CV_life），欢迎关注！

国内/外每年都会举办很多计算机视觉（Computer Vision，CV）、 机器学习（Machine Lear...                          </div>
                          <ul>
                              <li class="avatar_img"><a href="http://blog.csdn.net/electech6" target="_blank" strategy="BlogCommendFromCsdn_5"><img src="http://avatar.csdn.net/D/9/8/3_electech6.jpg" alt="electech6" title="electech6"></a></li>
                              <li class="user_name"><a href="http://blog.csdn.net/electech6">electech6</a></li>
                              <li class="time">2017年11月29日 10:34</li>
                              <li class="visited_num"><i class="icon iconfont icon-read"></i><span>665</span></li>
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                          <h2><a href="http://blog.csdn.net/McIl9G4065Q/article/details/78268454"  target="_blank" strategy="BlogCommendFromCsdn_6">大幕已拉开，窥探2018年人工智能的八个发展趋势 | 精选</a></h2>
                          <div class="summary">
                              本文系网易新闻-智能工作室出品
聚焦AI，读懂下一个大时代！


【网易智能讯 10月13日消息】人类对大数据进行计算分析的趋势并不会转瞬即逝。随着数据量的不断增加，对大数据的分析效果也会有所...                          </div>
                          <ul>
                              <li class="avatar_img"><a href="http://blog.csdn.net/McIl9G4065Q" target="_blank" strategy="BlogCommendFromCsdn_6"><img src="http://avatar.csdn.net/9/B/8/3_mcil9g4065q.jpg" alt="McIl9G4065Q" title="McIl9G4065Q"></a></li>
                              <li class="user_name"><a href="http://blog.csdn.net/McIl9G4065Q">McIl9G4065Q</a></li>
                              <li class="time">2017年10月13日 00:00</li>
                              <li class="visited_num"><i class="icon iconfont icon-read"></i><span>65</span></li>
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                          <h2><a href="http://blog.csdn.net/cf2SudS8x8F0v/article/details/78588561"  target="_blank" strategy="BlogCommendFromCsdn_7">人工智能正在激活互联网类脑系统，2018年，云脑将成为新热点</a></h2>
                          <div class="summary">
                              作者：未来智能实验室


一，AI与互联网的结合

        从科学史可以看到这样一个规律，每一次人类社会的重大技术变革都会导致新领域的科学革命，互联网革命对于人类的影响已经远远超过了...                          </div>
                          <ul>
                              <li class="avatar_img"><a href="http://blog.csdn.net/cf2SudS8x8F0v" target="_blank" strategy="BlogCommendFromCsdn_7"><img src="http://avatar.csdn.net/E/E/D/3_cf2suds8x8f0v.jpg" alt="cf2SudS8x8F0v" title="cf2SudS8x8F0v"></a></li>
                              <li class="user_name"><a href="http://blog.csdn.net/cf2SudS8x8F0v">cf2SudS8x8F0v</a></li>
                              <li class="time">2017年11月20日 00:00</li>
                              <li class="visited_num"><i class="icon iconfont icon-read"></i><span>50</span></li>
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                          <h2><a href="http://blog.csdn.net/wifiadv/article/details/78552501"  target="_blank" strategy="BlogCommendFromCsdn_8">2018年物联网10大预测</a></h2>
                          <div class="summary">
                              根据Forrester Research的最新预测，物联网(IoT)将成为未来客户价值的支柱，物联网基础设施将转向边缘和专用物联网平台，开发者将对物联网平台和举措带来重大影响，安全仍将是物联网的关键问...                          </div>
                          <ul>
                              <li class="avatar_img"><a href="http://blog.csdn.net/wifiadv" target="_blank" strategy="BlogCommendFromCsdn_8"><img src="http://avatar.csdn.net/5/2/3/3_wifiadv.jpg" alt="wifiadv" title="wifiadv"></a></li>
                              <li class="user_name"><a href="http://blog.csdn.net/wifiadv">wifiadv</a></li>
                              <li class="time">2017年11月16日 16:14</li>
                              <li class="visited_num"><i class="icon iconfont icon-read"></i><span>135</span></li>
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                          <h2><a href="http://blog.csdn.net/a2Ni5KFDaIO1E6/article/details/78795825"  target="_blank" strategy="BlogCommendFromCsdn_9">2018年科技发展展望：人工智能或将渗透至任意领域</a></h2>
                          <div class="summary">
                              中国网科技12月13日讯(记者 张洁欣)人工智能、区块链、数字孪生……在今年的世界互联网大会上，这些越来越火的技术概念屡次被科技界大佬谈及。而关于明年全球科技技术发展趋势的预测，也一直都是业界人士最受...                          </div>
                          <ul>
                              <li class="avatar_img"><a href="http://blog.csdn.net/a2Ni5KFDaIO1E6" target="_blank" strategy="BlogCommendFromCsdn_9"><img src="http://avatar.csdn.net/B/5/A/3_a2ni5kfdaio1e6.jpg" alt="a2Ni5KFDaIO1E6" title="a2Ni5KFDaIO1E6"></a></li>
                              <li class="user_name"><a href="http://blog.csdn.net/a2Ni5KFDaIO1E6">a2Ni5KFDaIO1E6</a></li>
                              <li class="time">2017年12月13日 19:25</li>
                              <li class="visited_num"><i class="icon iconfont icon-read"></i><span>24</span></li>
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                                                    </div>
  </main>
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          <dl>
              <dt>原创</dt>
              <dd>53</dd>
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              <dt>粉丝</dt>
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              <dt>喜欢</dt>
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          <dl>
        <dt>码云</dt>
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      </dl>

      </div>
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                            <li class="clearfix">
                  <a href="http://blog.csdn.net/R1uNW1W/article/details/78889462" target="_blank">一份数学小白也能读懂的「马尔可夫链蒙特卡洛方法」入门指南</a>
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                  <a href="http://blog.csdn.net/R1uNW1W/article/details/78883616" target="_blank">免费教材丨第53期：AI 圣经《深度学习》高清中文版</a>
              </li>
                            <li class="clearfix">
                  <a href="http://blog.csdn.net/R1uNW1W/article/details/78878384" target="_blank">9位AI教授总结2017年：技术变得平民化，但商业竞争在不断升级</a>
              </li>
                            <li class="clearfix">
                  <a href="http://blog.csdn.net/R1uNW1W/article/details/78878383" target="_blank">中国科技巨擘（BAT）竞逐人工智能</a>
              </li>
                            <li class="clearfix">
                  <a href="http://blog.csdn.net/R1uNW1W/article/details/78869910" target="_blank">Keras之父：大多数深度学习论文都是垃圾，炒作AI危害很大</a>
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    <div class="panel_head">不良信息举报</div>
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        <table border="0" cellpadding="0" cellspacing="4" class="pop_table">
            <tbody><tr><td colspan="2">您举报文章：<a href="http://blog.csdn.net/R1uNW1W/article/details/78889463" target="_blank">2018年人工智能13大预测</a></td></tr>
            <tr>
                <th style="width:60px;">举报原因：</th>
                <td id="panel_reporttype">
                    <label><input type="radio" class="report_type" id="report_sex" name="report_type" value="1">色情</label>
                    <label><input type="radio" class="report_type" id="report_Politics" name="report_type" value="2">政治</label>
                    <label><input type="radio" class="report_type" id="report_copy" name="report_type" value="3">抄袭</label>
                    <label><input type="radio" class="report_type" id="report_ad" name="report_type" value="4">广告</label>
                    <label><input type="radio" class="report_type" id="report_want" name="report_type" value="5">招聘</label>
                    <label><input type="radio" class="report_type" id="report_call" name="report_type" value="6">骂人</label>
                    <br>
                    <label><input type="radio" class="report_type" id="report_other" name="report_type" value="7">其他</label>
                    <input type="text" name="report_other_content" id="report_other_content" maxlength="30" style="display: none;">
                </td>
            </tr>
            <tr id="panel_originalurl" style="display: none;">
                <th>原文地址：</th>
                <td>
                    <input id="originalurl" value="http://" name="originalurl" type="text" style="width: 90%;">
                </td>
            </tr>
            <tr>
                <th id="sp_reason">原因补充：</th>
                <td>
                    <textarea id="report_description" style="width: 300px;" rows="3" name="report_description"></textarea>
                    <p id="sp_n" style="color:#999;margin:0px;padding:0px;">(最多只允许输入30个字)</p>
                </td>
            </tr>
            <tr>
                <td></td>
                <td>
                    <input id="btnSubmitReport" name="submit" type="image" align="middle" class="btn_1" src="http://csdnimg.cn/release/phoenix/images/btn_submit.jpg">
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                    <div id="error" style="color: Red">
                    </div>
                </td>
            </tr>
            </tbody></table>
    </form>
</div>
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            });

            $("#frmReport").submit(function () {
                if (!currentUserName) {

                    if (confirm("您的操作必须登录，是否登录？")) {
                        location.href = "http://passport.csdn.net/account/login?from=" + encodeURIComponent(location.href);
                        return false;
                    }
                    return false;
                }

                var reportType = $("input[name=report_type]:checked").val();
                if(!reportType){
                    alert("请选择举报原因！");
                    return false;
                }
                var otherInfo = "";
                switch (reportType) {
                    case '3':
                        otherInfo = $("#originalurl").val();
                        if (otherInfo == ""||otherInfo=="http://") {
                            alert("举报抄袭必须提供原创文章地址！");
                            $("#originalurl").focus();
                            return false;
                        } else if(!checkeURL(otherInfo)) {
                            alert("请输入正确的原创文章地址！");
                            $("#originalurl").focus();
                            return false;
                        }
                        break;
                    case '7':
                        otherInfo = $("#report_other_content").val();
                        if (isComment && !otherInfo) {
                            alert("请填写举报的具体原因！");
                            $("#report_other_content").focus();
                            return false;
                        }
                        if(!isComment){
                            if(!$("#report_description").val()){
                                alert("请填写举报的具体原因！");
                                $("#report_description").focus();
                                return false;
                            }
                        }
                        break;
                }
                if(!isComment){
                    if($("#report_description").val().length>30){
                        alert("举报原因最多只允许输入30个字！");
                        return false;
                    }
                }
	            nowTime = {
		            year: new Date().getFullYear(),
		            month: parseInt(new Date().getMonth())+1,
		            day: new Date().getDate(),
		            hours: parseInt(new Date().getHours())+1,
		            minutes: parseInt(new Date().getMinutes())+1,
		            seconds: parseInt(new Date().getSeconds())+1
	            };
	            var data = {
		            articleId: fileName,
		            commentId: 0,
		            reportType: reportType,
		            originalurl: $("#originalurl").val(),
		            report_other_content: $("#report_other_content").val(),
		            report_description: $("#report_description").val(),
		            currentUserName: currentUserName,
		            updatetime: nowTime.year+'/'+nowTime.month+'/'+nowTime.day+' '+ nowTime.hours+':'+nowTime.minutes+':'+seconds,
		            blogUser: username
	            };
	            if(!isComment){//如果是举报文章
		            data.report_other_content = data.report_description;
		            // data.report_description = "1. 神经网络这是一个常见的神经网络的图：这是一个常见的三层神经网络的基本构成，Layer L1是输入层，Layer L2是隐含层";
	            }

	            $.post(blog_address + "/common/report?id="+fileName+"&t=2", data, function (data) {
		            if (data.result == 1){
			            SetError("感谢您的举报，我们会尽快审核！");
		            }else{
			            if (data.content) alert(data.content);
		            }

	            });
                return false;
            });

            $("#btnCloseReportDialog").click(function () {
                CloseDiv();
            });

        });

        //提示后关闭方法
        function SetError(error) {
            $("#btnCloseReportDialog").trigger("click");
            alert(error);
            CloseDiv();
        }

        //关闭方法
        function CloseDiv() {

            $.removeMask();
            $("#report_dialog").hide();
            return false;
        }

        //验证url
        function checkeURL(url){
            return /^http(s)?:\/\/([\w-]+\.)+[\w-]+/i.test(url);
        }
    </script>
</div>
<!--  fixme 后期清理掉  -->
<div id="a52b5334d" style="width: 1px; height: 1px; display: none;">
    <script id="adJs52b5334"></script>
    <script>document.getElementById("adJs52b5334").src = "http://ads.csdn.net/js/opt/52b5334.js?t=" + Math.random();</script>
</div>
<script src="http://c.csdnimg.cn/public/common/libs/bootstrap/js/bootstrap.min.js" type="text/javascript"></script>
<script type="text/javascript" src="http://csdnimg.cn/release/phoenix/bower-libs/MathJax/MathJax.js?config=TeX-AMS_HTML"></script>
<!-- <script type="text/javascript" src="http://passport.csdn.net/content/loginbox/login.js"></script> -->
<script>window._bd_share_config = { "common": { "bdSnsKey": {}, "bdText": "", "bdMini": "1", "bdMiniList": false, "bdPic": "", "bdStyle": "0", "bdSize": "16" }, "share": {} }; with (document) 0[(getElementsByTagName('head')[0] || body).appendChild(createElement('script')).src = 'http://bdimg.share.baidu.com/static/api/js/share.js?v=89860593.js?cdnversion=' + ~(-new Date() / 36e5)];</script>
<script type="text/javascript" >
    if($(".article_collect li").length==1){$(".article_collect").hide();}
    if($(".article_tags li").length==1){$(".article_tags").hide();}
    $(".edit a").attr("href","http://write.blog.csdn.net/postedit/"+fileName);
    $.each($(".edu_li a"),function(){$(this).attr("href",$(this).attr("href").replace("blog7","blog9"))});
    new CNick('#uid').showNickname();

    if($("#fan").html()=="")
    {
	    $("#fan").html(0);
    }
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<script type="text/javascript">
    appendMark($('.recommend_list').children('a').find('dt'),$('.extension_other'))
</script>
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<div class="" id="dlMask"></div>
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